数据科学与大数据技术

办学定位： 本专业培养具有良好数学素养，系统掌握数据科学与大数据技术基础理论，能够综合运用统计分析、数据挖掘等方法进行大数据处理、分析、开发与应用，在人工智能环境下充分利用大数据和信息技术等平台在各类数据科学与大数据技术行业以及政府、教育等领域从事大数据相关工作的复合型、应用型高级专门人才。
教学成果：本专业学生积极参加全国大学生数学建模竞赛、数学竞赛、“挑战杯”课外学术科技作品竞赛、统计建模大赛等.近两年获国家级奖3项、重庆市奖10余项。
核心课程：数学分析，高等代数，概率论，常微分方程、解析几何、运筹学，高级程序语言，Python编程，运筹学，JAVA编程，数据库原理，大数据导论，数理统计，Hadoop分布式存储与计算，Hbase分布式数据库，智能优化算法，Spark分布式计算，机器学习，算法分析与设计，数据挖掘与分析，数据可视化，知识表示与处理等。
就业方向：毕业生15%左右读研或出国深造，75%左右到政府机构、企事业单位，10%左右从事教育等其他工作。
办学特色: 拥有专任教师20余人，其中教授9人、副教授10人、博士20人，其中有重庆市中青年骨干教师、省部级学术技术带头人等省部级以上专家10余人。该专业第一学年实施数学大类培养加强数学基础，实行校企合作，是当今大数据和智能型社会最最热门和最具发展前景的专业之一，毕业生可由企业方推荐就业。